當數據玩翻天55688接送成為“資產”，AI落地醫療，別卡在這一個步驟| 醫線洞察
2025 年 9 月 21 日requestId:68cf80a193b3b6.77184492.
“以前，辦收支院幾乎要排1小時隊，現在mobile_phone上點一下1分鐘搞定。”七人座機場接送在中山年夜學附屬第三醫院（下稱“中山三院”）河漢七人座機場接送院區，剛辦完出院手續的患者李密斯對記機場接送推薦者感嘆。這場就醫親身經歷的變革，背后是醫院用10年時間搭建的“兩朵云、一條路、一個湖、一間店”聰明架構——當5200萬門診病例、122萬住院數據匯進中間數據湖，AI技術正悄然重塑醫療就診流程。九人座包車
當下，AI醫療已成為行業熱詞。就在本年6月，阿里云發布的《2025醫療安康行業AI應用白皮書》顯示，截至2024年末，能夠對外供給醫療領域AI應用的產品和服務且已備案的模子和算法數量已達101個，呈慢慢上升態勢。但是，從研發到臨床一線，AI落地并非坦途。多位業內專家指出，數據管理滯后與AI工程化才能完機場接送包車善，正成為阻礙AI醫療落地生根的兩年夜台灣大車隊機場接送“攔路虎”。
數據是醫院“新基建”時代的焦點資產
“醫院的未來，必定是實體與互聯網醫院‘雙輪驅動預約機場接送’。”中山三院副院長楊欽泰的判斷源于一場始于2016年的聰明醫院建設實踐。彼時，醫院有河漢、蘿崗、梅州、肇慶等多院區，專家會診跨院區奔走，患者就醫流程繁瑣，掛號繳費排隊等待成常態。
破局的關鍵，被鎖定在“數據”二字。經過長達近10“謝謝。”藍雨華的臉上終於露出了笑容。年的持續摸索與完美，現在中山三院的聰明醫台北到桃園機場接送院可抽像地歸納綜合為“兩朵云、一條路、一個湖、一間店”。此中，“兩朵云”分別指中間云和邊緣云，它們好像聰明醫院的“聰明年夜腦”，負責數據的存儲、計算與剖析；“一條路”即5G高速網絡，為數據的疾速傳輸搭建了暢通無阻的“高速公路”；台北到桃園機場接送“一個湖”是中間數據湖，猶如一座宏大的“數據寶庫”，匯聚了海量的醫療數據；“一間店”則是互聯網醫院，為患者供給了便捷的線上醫機場送機療服務通道 。
“數據就是醫評價機場接送院‘新基建’的焦點資產。”楊欽泰說。基于這些數據，醫院開發的AI應用覆蓋門診、住院、手術全流程：進院辦理時間預約機場接送從60分鐘縮24小時機場接送至2分鐘，出院從50分鐘降至1分鐘，一站式辦理收支院覆蓋率高達93%，患者滿意度飆升至99.37%；“一張紙走全院”撬動就醫流程數字化轉型，天天節省3萬張A5紙，一年下來節省百萬元打印耗材本錢。
這樣的“效力反動”并非孤例。南邊醫科年夜學南邊醫院、中山年夜學眼科中間等醫院開發的AI模子，也在臨床中顯現價值。但多位專家強調，這些勝利的條件是“高質量數據”。
AI 落地醫療的關鍵 “命門”是數據管理
人工智能時代，算力、算法與數據誰更主要？“好數據好AI，壞數據壞AI。”9月19日，在第七屆精準醫學岑嶺論壇暨AI與精準醫學創新年夜會上，中國聯通醫療軍團 CDO / 聯通數智醫療公司產品研發部總經理楊風雷的這一語道破了AI醫療的焦點邏輯。
中國科學院院士侯凡凡團隊的研討實踐也正說明這一點。兒童急性腎損傷（AKI）診斷是長期以來的臨床難題，傳統包車旅遊成人血肌酐參照值并不適用于兒童。侯凡凡院士團隊構建的中國腎臟病醫療年夜數據庫，納進36家三甲醫院超2000萬例全息醫療數據——包含個人信息、處方信息、檢驗數據、記憶學檢查等數據經過往隱私、標準化管理，確保“平安且可應用”。團隊從中篩線上預約機場接送選10萬無台中機場接送腎臟病兒童隊列確定兒童血肌酐變化參照值，從而樹立了診斷新標準。這來源于102,817例住院兒童隊列確定新標準診斷準確性以及94,715例兒童隊列驗證，證實新標準優于傳統標準。
“研討結果機場接送推薦無疑本源于數據，而AI數據訓練需求高質量、經管理的數據。”侯凡凡院士也坦言，“這個過程很艱難。”
但是，當前不少醫院的AI項目淪為“體面工程”，癥結就在于數據質量不過關。華為醫療衛生軍團首席解決計劃構架師孫穎智認為，“數據量年夜且疏散，海量的高質量數據獲取門檻高。從傳統數據集到AI機場送機優惠語料的加工周期長，效力低。”簡單講就是，傳統數據（好比原始病歷、表格數據、零碎文本等）要變成能訓練AI模子（尤其是年夜模子）的“及格食材”（即AI語料），需求經過復雜、繁瑣的處理流程，整個過程耗時久、投進年夜，卻很難疾速出結果。
打破數據孤島，最終實現數據的流動與交換
盡管中山三院等機構已摸索出AI落地醫療的路徑，但多數醫院“老公是個有志於做大事的人，兒媳沒有能力幫忙，至少機場接送不能成為老公的絆腳石。”面對婆婆的目光，藍玉華輕聲而堅機場接送評價PTT定的說仍陷“數據孤島”困局。好比良多醫院包車旅遊價格開發出了諸多各具特點的AI應用，如肺結節AI記憶識別、宮頸癌AI分子診斷、眼科白內障智能體系等。孫穎智認為機場送機，從各個學科專業的角度來看，這些無疑都是極具創新性的結果，為醫療技術的進步注進了強年夜動力。但是，從醫院整體運營的宏觀視角審視，這些AI應用卻猶如一個個孤立的“煙囪” 。
記者調研發現，今朝醫院各個科室在引進AI應用時，往往各自為政，分別與分歧的公司一起配合開發模子Uber機場接送，而分歧公司的系統接口各不機場接送評價PTT雷同，規格繁雜，導致整個醫院的AI應用系統缺少兼容性和協異性，這就比飯店機場接送如一個房間里堆滿了各種電器，但由于插24小時機場接送頭和插座不婚配，這些電器無法彼此連通，算力資源也無法實現共享，從而形成了嚴重的重復建設和資源浪費。
“我們還發現，將一個新的AI應用（如輔助診斷東西）融進醫院現有的復雜信息系統（HIS、LIS、PACS，它涵蓋了從病人掛號、預飯店機場接送約到就診、檢查、治療以及價格結算等各個環節）是一商務機場接送個極其復雜且漫長的過程。在這一過程中，會遭受各種技術難題和障礙，很難實現新應用與現有系統的無縫對接。”孫穎智認為，要解決這些辣手問題，關鍵在于將AI技術進行有用“打包”，打造出真正實用、穩定且能夠年夜規模推廣的工程化才能。這一工程化才能涵蓋數據管理、模子訓練、應用開發、系統集成等多個關鍵環節。也就是說，只要具備強年夜的AI工程化才能，才幹將先進的AI技術切實轉化為臨床實踐中的無力東西除了方閣內供小姐坐下休息的石凳外，周圍空間寬敞，無處可藏，完全可以防止隔牆包車旅遊有耳。，為患者帶來實實在在的福祉 。
無疑，這需求醫院在規劃AI應用時，需求進行周全、系統的頂層設計，將數據視為最為主要的“資產”加以特別治理。楊風雷表現，“最終的目標就是可以生產、治理數據要素資產，更好地為數字化轉型、高質量發展供給各類數據智能化應用，同時為機場接送預約將來進駐當局主導的數據運營買賣平臺奠基基礎。”
“在‘新基建’時代，醫院的焦點資產，已從傳統的固定資產、財務資金、人力資源，擴展至生物樣本庫和年夜數據台北到桃園機場接送資源。”楊欽泰副院長還流露了一個好新聞，中山三院計劃來歲發布互聯網醫院國際版，讓AI醫療服務全球患者。
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